(Encadrants : Nicolas Maillot et Robin Girard)
Des publications récentes indiquent qu’une partie de l’Amazonie émet désormais plus de CO2 qu’elle n’en absorbe [1], aggravant ainsi la problématique du réchauffement climatique. Le suivi de l’évolution de la surface des forêts dans diverses régions du monde est un enjeu de plus en plus essentiel. L’imagerie satellitaire est un instrument très efficace pour suivre la déforestation à l’échelle planétaire. Un exemple lié au programme européen Copernicus est documenté en [2]. L’université du Maryland met notamment à disposition depuis environ 20 ans les données du programme américain Landsat [3-5], qui sont d’une grande utilité pour ce type d’analyse.
Les objectifs de ce travail sont les suivants :
Pertes de couvert forestier en surface absolue (km2 ou ha)
territoire considéré)
Il est recommandé, dans un premier temps, d’identifier et de bien comprendre les données nécessaires et de démarrer sur une zone géographique suffisamment réduite pour mettre au moins l’algorithmique nécessaire le plus rapidement possible. Un fois au point, l’algorithmique en question pourra être appliquée sur de grandes zones géographiques (ce qui demandera des temps de calcul plus conséquents).
Une séance de revue sera planifiée une fois ou deux par mois. Compétences qui pourront être acquises à l’issue de ce projet: Python, Matplotlib, GDAL, numpy, scipy, scikit-learn.
nmaillot\@protonmail.ch et robin.girard\@mines-paristech.fr
[1] Amazonia as a carbon source linked to deforestation and climate change. https://www.nature.com/articles/s41586-021-03629-6
[3] High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change. https://science.sciencemag.org/content/342/6160/850
[4] Global Forest Change 2000–2019 Data Download. http://earthenginepartners.appspot.com/science-2013-global-forest/download_v1.7.html