(Encadrant : Robin Girard)
La population mondiale est en 2019 de 7,7 milliards d’habitants qui sont très inégalement répartis [1]. Cette population a augmenté de manière exponentielle depuis la révolution industrielle mais certains pays ont aujourd’hui des taux de croissance négatifs là où d’autres sont encore en phase de croissance très forte. Ces disparités se traduisent à la fois en termes d’âge moyen des populations et dans la répartition des croissances à venir. Les évolutions des années à venir et leur répartition vont avoir un impact non négligeable sur l’évolution des consommations d’énergie et sur les émissions de gaz à effet de serre dans le monde ainsi que sur l’amplitude des migrations qui seront rendues nécessaires par les effets du changement climatique. Dans ce projet nous vous proposons de faire une modélisation simple des évolutions démographiques et des mix énergétiques dans différentes régions du monde afin de comprendre à quel point les enjeux mondiaux de transition énergétique peuvent être d’intensité et de nature variable dans différents pays du monde.
Le travail s’appuiera sur la base de données [2] d’observation de la population dans tous les pays du monde pour construire un modèle de leurs évolutions passées et futures. Une recherche bibliographique permettra d’identifier les méthodes existantes pour modéliser l’évolution des populations, et de retenir la plus simple, par exemple en utilisant un modèle de taux de natalité en fonction de l’âge moyen du pays, ou en modélisant plus finement la natalité par tranche d’âge.
Le système énergétique pourra se résumer à un mix en énergie primaire par pays (cf [3]). Ce mix permettra d’estimer de manière grossière les émissions à partir de simples facteurs et plusieurs scénarios d’évolution de ces mix pourront être étudiés. Tous intégreront a priori les évolutions de populations analysées auparavant.
Le travail pourra permettre d’identifier quelques pays montrant des situations emblématiques ou caricaturales, dont les caractéristiques et les évolutions pourront être analysées plus finement. Vous construirez le travail en suivant ce qui a été fait l’an passé et qui est disponible sur github ici.
[1] https://www.dailymotion.com/video/x7gtvul
[2] Base de données de populations par pays, par tranche d’âge, par sexe, et par type de résidence http://data.un.org/Data.aspx?d=POP&f=tableCode%3a22
[4] Démographie et climat https://medium.com/enquetes-ecosophiques/d%C3%A9mographie-et-climat-5a6ef5be37ed